台湾正面临高龄化社会的挑战，慢性病防治成为重要的健康议题。健保署署长石崇良在与 Google Cloud 和 Google Health 共同举办的记者会上，宣布了一项为期五年的合作计划，目标是运用 Google 的 AI 技术和健保数据库资源，打造更精准的糖尿病预防与管理模式。这项计划将锁定台湾两百万名第二型糖尿病患，开发名为「AI-on-DM」（糖尿病人工智能）的 AI 模型，并应用于「家医大平台」。

这项合作案的数据基础来自于健保数据库，初期将使用糖尿病患的诊断数据、检验数据，以及生活型态数据进行 AI 模型训练。Google Cloud 将提供先进的 AI 技术、云端运算和数据分析能力，包含 MedLM 模型组，以及专业技术团队；国卫院则贡献其丰富的研究量能与领域知识，协助 AI 模型开发。为了确保个资安全，所有数据在分析前会先去识别化，运算过程将在 Google 位于彰化县的数据中心进行，并存储于健保署专属空间，只有健保署拥有数据存取权。

健保署希望通过这项计划，发展全新的数位照护模式，通过 AI 预测模型，及早发现高风险族群，并提供个人化的治疗建议和健康管理方案，提升整体照护品质。此外，健保署也将 AI 分析结果回馈给民众，通过「健康存折」以及其他健康管理 APP，提升民众的病识感，鼓励民众主动参与自我健康管理。在分级医疗方面，健保署将依据 AI 模型分析结果，进行精准的风险分级，制定差异化的照护措施和给付方案，将医疗资源有效分配至最需要的人身上。

这项计划为全球首例将 AI 技术应用于糖尿病预防和管理的国家级项目，未来也将逐步扩展至其他慢性病的防治，包含高血压、高血脂等「三高」问题。台湾健保数据库完整，结合 Google 领先的 AI 技术，此合作案备受国际瞩目，预期将成为各国政府制定医疗保健策略的参考范例。

值得注意的是，Google Health 在全球已有丰富的 AI 医疗应用经验，例如与美国梅约诊所（Mayo Clinic）的长期合作计划。此次与健保署的合作着重于预防医学和行为改变，而非仅止于疾病发生后的治疗，展现 Google Health 致力于运用科技促进全民健康的决心。

关于 AI 模型训练数据的具体项目会包含看诊、生活习惯等信息。 家医大平台预计在今年底前会上线，不过供能尚待陆续添加，结合 AI 模型预计完成时间、实际应用于「家医大平台」的时间点，记者会中也未明确说明。

：Mia
：Chris

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本文初稿由 INSIDE 使用 AI 编撰。