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【iThome 2024 CIO大調查系列3|CIO觀點】北榮力推容器化再造和FHIR實作,要落地更多LLM整合應用

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2024-07-05

不只持續推動LLM與臨床資訊系統的整合,今年,北榮還有5大IT發展方向,包括容器化再造、延續癌登FHIR標準至實際應用情境,以及數據管理日常化等

臺北榮總資訊室主任郭振宗

自ChatGPT橫空出世,生成式AI不斷掀起診間革新,不少醫院CIO更將GenAI創新應用列為年度重要目標。如何將生成式AI落地到實務工作流程,也成為醫院CIO的一大考驗。

如何因應生成式AI兩大挑戰

臺北榮總資訊室主任郭振宗分享自身經驗,要推動生成式AI應用,還得先克服2大困難,其一是資料的收集和整理。因為,AI模型表現要好,就需要大量且高品質、多樣化的資料,而在醫療場域中,這些資料涵蓋影像、文字和數值等多種類型,且常分散在不同系統,也未必標準化。另一難題是生成式AI技術,不只模型調校需要複雜技能,還得仰賴大量運算資源。

針對第一項挑戰,北榮大數據中心透過自動化工具來加速資料清洗工作,也採OMOP數據模型,來將資料標準化、確保資料規格統一且可用。在技術部分,北榮則藉助技術大廠,透過其硬體資源和SDK工具,來加速AI模型開發與部署。不只如此,北榮還推動平臺標準化,也就是在AI應用正式上線前,先打包成容器映像檔,之後在北榮自建的超級電腦北榮一號雲運行。這麼做的好處是,即便各專案人員使用不同的開發語言和框架,他們打造的AI應用,都能在雲平臺上順利執行。

生成式AI正在許多情境落地

在這些因應之道下,北榮在不少領域發展AI和生成式AI應用,比如在數位病理部分,以Nvidia的SDK開發一套AI系統,來分析病理切片影像、自動標記和診斷病變,提高病理診斷效率和準確性。又或是導入AR手術模擬,來讓外科醫師更熟悉手術細節與流程。還有個例子是在病房試點、導入自動語音辨識技術,來將醫師口述病歷自動轉錄為電子文字,降低手動記錄的不便、提高記錄準確性。

甚至,在基因定序領域,北榮導入了OMOP數據模型和FHIR標準,將數據格式標準化,並開發一套精準醫療模型,來提供醫師個人化的治療參考方案。不只如此,基因定序需大量運算,北榮除了以一號雲算力支援,還將定序流程標準化、盡可能自動化,可將報告產製時間從數周縮短至1-2天。

至於LLM的部署模式,郭振宗說明,鑑於個資和資安考量,北榮採內部部署方式,以Llama 3這類開源模型為基礎,再用醫院資料調校模型、串接院內各項AI應用和電子病歷,並在北榮一號雲上執行。這個LLM應用,就像是北榮專屬的ChatGPT系統。這套系統,目前已能回答醫療人員的查詢提問,也能提供醫療知識、輔助患者進行自助服務。不只臨床應用,郭振宗透露,資訊室也打算用這套系統來強化IT應用,比如補足開發檔案不完整之處、解釋程式碼、優化SQL語法,甚至還要用於IT疑難雜症Chatbot,來解答院內同仁的IT疑問。

今年度IT戰略鎖定5大領域

擁抱生成式AI之餘,北榮今年還有更重要的IT戰略要實現。首先是延續前年展開的容器化平臺和K8s平臺再造計畫。尤其,他們去年成功改造行政系統,今年要將這個轉置經驗,擴大到核心服務的微服務化。在實戰成果中,北榮已在容器化平臺正式上線6套系統,包括住院系統、牙科預約、契約管理,以及其他獨立性高的行政系統。

今年6、7月,他們則要上線5套容器化系統,包括災難緊急應變系統、護理表單和出院照護系統等。下一階段預計上架6套系統,像是內部員工薪資績效管理系統、預算管理、患者個案和衛福部政府單位介接管理系統等。

再來,北榮IT還瞄準FHIR標準與應用情境實作,特別是癌症登記的資料交換。這是因為,北榮去年聯手中榮和高榮,主導制定了癌登的FHIR IG實作指引。他們也將這個成果通知衛福部,盼衛福部納為官方版本,供其他醫院參照、免除重工。同時,北榮今年也計畫將癌登FHIR標準延伸到臨床應用。郭振宗舉例,中、南部患者至北榮重粒子中心進行癌症治療,之後回居住地追蹤健康狀況,就能透過癌登FHIR標準來進行跨系統的資料交換,實現醫療連續性。

另一個北榮瞄準的IT戰略面向,則是數據管理的日常化。進一步來說,北榮去年導入一款無/低程式碼數位儀錶板平臺,先是訓練各部門種子人員,再擴大到各科部自行運用、打造所需儀錶板,比如感管中心就開發一套傳染病追蹤儀錶板,醫企部也開發出入院管理、床位管理和就診管理儀錶板等。

就連最近鬧短缺的輸液,北榮藥學部和品管中心也藉這個自助式平臺,在短時間內打造出輸液庫存管理儀錶板,來掌握存量狀況。下一步,北榮IT要強化資料存取便利性,在今年實作出資料中臺,讓使用者更容易取得所需資料。

資安強化也是北榮今年的另一IT戰略面相。他們要導入零信任架構、強化身份識別,也要利用AI技術來即時監控網路安全。由於推動系統容器化,北榮多了許多API要管理,因此今年要加強API安全檢測,透過掃描和漏洞修補來強化安全性。最後,北榮IT還要整合AI模型與臨床作業流程,落地更多應用。郭振宗舉例,以LLM協助疾病編審和生成病歷摘要等應用,還有賴於API串接AI模型與臨床資訊系統,讓使用者不必在不同系統間切換。這類型的整合,是北榮今年持續推動的重要工作。

另外,據iThome 2024 CIO大調查,醫療業雲端預算成長力道強勁,達95.8%,居6大產業第二。郭振宗指出,北榮今年也加碼投資雲端,主要聚焦資安防護強化、全面整合雲端辦公平臺、擴大BI工具應用範圍,以及增強雲端基礎設施。尤其,北榮採混合雲策略,要採用Azure Stack HCI超融合基礎架構,來整合公私有雲優勢,打造出安全合規且高效能的雲端環境。

對於今年醫療業雲端投資大增,他認為,越來越多軟體服務走向雲端訂閱制,醫療業對OpenAI和微軟AOAI這類生成式AI服務需求增加,也是加碼投資的原因。甚至,衛福部通訊診察治療辦法在今年7月正式上路,將適用對象從原先5類擴大到10類,許多院所可能因此採取雲端服務來進行視訊診療,也是加碼雲端投資的另一原因。

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