AI機房     日月光     水冷  

日月光年底要啟用首座水冷AI機房

日月光半導體日前在Computex大會中揭露，將於今年底啟用其位於高雄的首座水冷散熱資料中心。該機房不只是全新AI運算設備基地，更是一座節能標竿機房，目標PUE（能源使用效率）值低於1.2。這個機房是要滿足每年增長1.2倍的AI運算需求，來因應未來兩年AI應用和大型語言模型（LLM）快速發展趨勢。

這座AI機房採用Supermicro的水冷式散熱技術，並由中華系統整合佈建。機房內的伺服器將搭載最新水冷機制，通過冷水直接帶走主機板熱能，取代傳統氣冷的冷熱通道方式。這種設計的機房能耗，比氣冷方式減少了20%以上，有助於達成日月光ESG永續發展目標。該AI機房也將配置多臺AI伺服器機櫃系統，據Supermicro提供的硬體規格，每臺AI伺服器主機內搭載2個32核Intel CPU與8個Nvidia H100 GPU。日月光計畫用這座AI機房加速智慧製造，並在產品生產、工程研發及營運上開發新的AI應用。（詳全文）

  音效     Stability AI     Stable Audio Open  

Stability AI釋出文字生成音效模型Stable Audio Open

Stability AI近日釋出文字生成聲音模型的開源版本Stable Audio Open，使用者輸入文字描述後，就能生成長達47秒的音檔。這個模型是Stability AI以48萬多個音檔訓練而成，其中超過9成來自Freesound，另有少數來自「免費音樂檔案」（FMA），所有音訊都取得免費的共享許可，並使用預訓練T5文字模型來處理、生成文字。

Stability AI表示，Stable Audio Open很適合用來建立鼓點、音樂即興片段、環境音效、模擬錄音或其它與音樂和聲音有關的樣本。開源版本的好處是，使用者可用自己的聲音來調整模型，例如鼓手可加入自己的錄音樣本，來生成新的節奏。（詳全文）

  Lunar Lake     英特爾     AI PC  

英特爾發表新一代AI PC處理器Lunar Lake

英特爾在今年度Computex大會揭露新一代筆電處理器Lunar Lake，是Core Ultra系列第二代產品。該處理器每秒可處理48兆次（TOPS），是前一代的3.5倍，耗電量則低了40%。

進一步來說，上個月底微軟發表AI系列筆電Copilot+ PC，首批筆電與高通合作，採高通Snapdragon系列處理器，但Snapdragon的PC產品在市場上份量相對小，下一波預計搭載英特爾和AMD處理器的Copilot+ PC，才會觸及更多主流PC市場。而Lunar Lake就會出現在這批PC中，其搭載的CPU、GPU、NPU算力共有120 TOPS，包含CPU的5 TOPS、GPU的67 TOPS，以及NPU的48 TOPS算力，可更快速執行AI應用。Lunar Lake預計第三季上市，至於搭載Lunar Lake的Copilot+ PC何時會推出，英特爾沒有進一步揭露更多細節。（詳全文）

  Google     異常偵測     半監督  

資料不足也能有效偵測，Google開源半監督式框架SPADE

Google開源一款SPADE半監督式異常偵測框架，能克服其他半監督異常偵測方法，只需少量已標記和大量未標記資料，就能高效率偵測異常。異常偵測應用範圍很廣，涵蓋API安全、金融詐欺、製造缺陷等領域，而Google開發的SPADE使用一組單類分類器（OCCs），作為虛擬標籤器和監督分類器，特別適合用來處理少量已標記資料和大量為標記樣本的資料集。

這是因為，要建立大規模標記資料集不僅耗時且成本昂貴，SPADE利用半監督學習方法，可降低這個成本。在運作方式上，SPADE先使用多個單類分類器來學習資料中的正常樣本特徵，接著，這些分類器分別對未標記的資料進行預測，生成虛擬標籤，猜測異常與正常的資料，但只有當所有分類器一致認為特定樣本為異常時，才會真正將其標記為異常。再來用虛擬標籤和原始標記資料，來訓練監督異常模型，完成後，模型就能用來偵測新資料中的異常。（詳全文）

／Meta AI、樹莓派、英特爾

攝影／餘至浩

  AI近期新聞 

1. AMD發表第3代Ryzen AI筆電處理器，NPU效能達50TOPS、用低能耗帶來新AI體驗

2. Databricks買下Tabular，要改善資料相容性

3. 阿里巴巴發表新款語言模型Qwen2，支援128K Token、多數表現勝過Llama 3

：iThome整理，2024年6月