氣象署也預告將加速AI氣象預報應用發展，整合軟硬體資源，提出氣象署AI發展藍圖，加速天氣測報及跨領域應用，例如以臺灣鄰近區域的數值模式歷史資料作為訓練基礎，開發適用於臺灣鄰近區域的AI高解析度區域天氣預報模式，克服目前作業時效的瓶頸。

為了利用這些GPU資源，氣象署指出，將會運用資料科學技術精進前端資料處理、資料同化、預測模式、後處理及傳播4個領域，與國內氣象測報相關的產、學界，以及國網中心合作，共同發展AI測報技術、人才培養，並提升國內高速運算的軟硬體組件產製、系統整合實力。

今年為我國超級電腦送舊迎新的一年，除了氣象署啟用第6代超級電腦之外，國網中心將在今年第3季啟用CPU架構的臺灣杉四號，根據國網中心的規畫，臺灣杉四號將有558個x86-64架構的運算節點，共62,496個運算核心，效能將達3.4 PFlops，以取代將除役的臺灣杉一號，目前也正在規畫新的GPU架構臺灣杉五號，國網中心也以5年內將算力提升至100到200PFlops為目標，以滿足國內科學研究、AI應用的需求。