重点新闻(1222~0104)

联盟式行销（Affiliate Marketing）是品牌常见行销方法，让联合行销网站和网红联盟伙伴，替自己产品宣传、导购，再分润给成功导购的伙伴。许多创作者和网红主要收入来源，就是制作有机行销内容、替品牌打广告，借此获得赞助和分润。行销成效往往是创作者持续获得品牌赞助的关键筹码。

巧合的是，这两周，有一家大厂积极提升创作者的联盟式行销广告能见度，另一个知名联盟式行销服务，则被指控利用行销追踪机制，从更多创作者手中抢走他们应得的酬金和行销归功。

#联盟式行销 #社群媒体行销 #网红业配
Meta推出更多联盟式行销广告曝光形式，还能自动侦测链接并凸显能见度

Meta将添加联盟式行销（如网红业配）链接和广告的能见度。只要贴文时有设置行销链接和折扣码等消息，系统就会在短影音Reels、一般视频、照片及文本贴文上，都会呈现出图文横幅广告。甚至，就算发文者没有设置，系统还会尝试自动侦测内文的行销链接，并自动产生广告。

#联盟式行销 #社群媒体行销 #网红业配
折扣码搜索服务Honey成业界热议焦点，遭控欺骗行销追踪机制来获取不当行销酬金

无独有偶的，近日行销及金融业界也热烈讨论PayPal旗下的知名联盟式行销服务Honey，疑似通过行销成效追踪的原理，来剥削其他联盟式行销参与者的酬金。Honey是一个浏览器插件，号称会在消费者购物前，寻找网络上各种折扣码，并自动套用最优惠的代码。这包括品牌官方提供的行销用折扣码，以及众多联盟式行销的折扣码。

业界指控，Honey欺骗联盟式行销追踪方法最常用的「Last Click」机制，来抢走行销功劳及酬金。Last Click做法是，将消费者购买商品前最后一个接触到的通路，归功为行销转换者，给予联盟式行销酬金。

比方说，如果消费者通过Youtuber视频下的联盟式行销链接进入电商网站，随即购买商品，Youtuber就会获得酬金。不过，Honey却会将Youtuber视频的追踪Cookie，替换自己的追踪Cookie。这不只抢走了Youtuber的酬金，更让品牌方难以有效追踪，自己与不同行销伙伴的行销预算，究竟哪些真正有投报率。

#CDP #可组式CDP #顾客数据集成
2024 CDP大调查出炉，CDP管理责任从行销部门逐渐转移到IT部门

Martech调查机构CDP Institute推出了2024年度CDP大调查。此调查自2017年开始第一届，由全球400多家企业作答，其中过半是10亿营收以上的大型企业。在众多CDP产业趋势中，今年调查揭露了一个特别的趋势是，IT部门对CDP及整体Martech的主导性大幅增加。

调查显示，39%的企业由IT部门负责管理和维运CDP等行销科技，相较2023年的30%明显提升。这也是8年大调查以来首次，由IT部门负责CDP的企业，多过由行销部门负责的企业。研究者推测，随着顾客数据的重要性提升，更多行销以外的部门也会使用此类数据，因此企业开始让IT部门负责CDP。

然而，此现象也伴随着隐忧。行销团队负责CDP的企业，通常认为此系统的投资报酬率较高──就算企业作答代表来自IT部门，也倾向于认为由行销部门主导CDP，能带来更高投报率。报告中没有提到，投报率差距是因为行销部门使用CDP更能带来价值，还是行销部门以外的单位应用CDP时，没有设置具体投报率追踪机制。

#跨通路数据分析 #跨通路行销 #Google Ads
Google Ads推出新数据洞察功能，一站式集成和分析品牌在不同通路的行销数据

Google Ads推出Brand Report功能，以品牌为单位，集成不同行销通路数据来一站式分析。此功能在洞察与报告字段中可以找到，集成了原本要来回在不同报告间比对的数据，并提供不同分众的筛选功能。

对品牌来说，这有助于统一观察多个行销项目中的曝光分众，并改善规画行销策略及预算。例如，若观察到在多个项目中，对特定分众曝光情况明显占比过大，便能削减一些对该分众的行销支出。

不过，目前此功能不支持搜索、购物及AI代投功能Performance Max，因此报告内容未必能完整呈现品牌行销情况。

#餐饮业应用 #会员经营 #同桌不同人数据搜集
金色三麦如何利用交互式餐饮体验，搜集同桌不同人的偏好数据来强化行销

对餐饮业来说，搜集会员偏好数据，常常止步于以桌为最小单位。具体一桌中的每个人点了什么，不易系统性搜集。为了掌握同桌不同人的餐饮偏好，金色三麦打造了一套交互式餐饮体验，来自动化、系统化搜集这些数据。

这个做法是门市内的智能自助取酒墙系统，每名会员可以储值在卡片中，并到酒墙购买动态定价的饮料。过程中，金色三麦便能记录会员的饮酒偏好、价格敏感度等数据。这些数据便能用于产品开发、配酒策略、以及其他行销决策。（详全文）

#B2B行销 #知识管理工具 #生成式AI
食品经销商如何应用生成式AI，支持业务人员的顾问工作

US Foods是一间有250,000间餐饮客户的美国大型食品经销商，他们的3,000名业务人员，不只要负责推销公司产品，还要提供餐饮及开店建议。每当餐厅想要咨询，业务人员就得花上3至4小时，汇整餐厅提供数据及自家内部数据，才能开始制作顾问提案。平均，一名业务要负责50至70间餐厅，光是整理这些顾问用数据，工作时间就已远远不够用。

直到去年10月底，US Foods ML工程部门上线一套生成式AI知识管理助手，将3至4小时的数据整理时间，减少到20至30分钟。这套GAI应用并不会直接面对餐厅客户，而是整理数据后，提供业务制作提案的建议。这种模式，使业务团队在此KM助手开发初期，回答准确率只有一半时，也能放心用来辅助自己工作。ML工程团队则能将这套应用快速且大规模推广到给更多业务试用，来根据大量第一线用户回馈，持续优化技术。

为了快速分析试用结果和用户回馈，并弹性调整系统，也为了正式上线后能持续迭代、维运系统，并控管公有云支出，US Foods工程团队采取了一系列技术做法，包括妥善切割功能模块、打造自动化再训练机制、留存推论结果纪录、规定提示词模板等。（详全文）

#有机交互 #社群媒体行销 #生成式AI
Meta有意打造大量机器人帐号，来冲高社群媒体交互量

Meta生成式AI部门的VP Connor Hayes表示，他们有意用生成式AI打造大量机器人帐号，来冲高社群媒体内容的交互量。Meta强调，他们会特别标注出用生成式AI产出的帐号与内容。

他们也聘请了这方面专家Michael Sayman来协助这个计划。Michael Sayman先前打造了SocialAI，是一款「单人社群媒体」，界面类似推特，与用户交互的上百万个帐号，全是用生成式AI打造的机器人。

目前Meta与大部分社群媒体算法中，交互热络度对于曝光度非常重要。Meta没有进一步解释，这种模式下，内容曝光算法会如何调整。前一阵子，Meta也推出了可以用生成式AI模拟网红语气，来代劳网红本人与粉丝交互的功能。这意味着，未来可能出现AI与AI交互来冲高交互率的做法。甚至，出现有机（真人）和无机（AI）交互的区别，对曝光度算法有着不同程度影响。

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：iThome整理，2025年1月

：郭又华

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