企业在小规模试验阶段完成后，可利用OpenShift AI在各种混合云环境中实现大规模GAI部署，包括地端、云端，或是边缘环境等，来发展各种GAI应用。OpenShift AI本身提供了模型训练、微调和扩展的能力，可以用更有效方式降低训练每个模型所需使用的资源。

红帽第二项重点发展策略是，可以开始使用OpenShift界面管理在VM中的工作负载，让OpenShift可以延伸支持Hypervisor中的VM管理。孙媛音表示，这样做的好处是，提供了企业走向云原生的另一种并存做法，除了将老旧应用重构，重新打造翻新成云原生架构之外，也可以用OpenShift管理不容易容器化的老旧应用。

企业在迈向云原生后，越来越多采用自动化方式来进行IT维运和管理。近两年，不少台湾企业开始运用基础架构即代码软件工具Ansible来自动化管理OS、 网络和DevOps实践，甚至将服务迁移至云端。她表示，接下来，将朝向自动化中台2.0来发展，这也是红帽第三项重点发展策略。

她表示，新版本Ansible中将提供跨部门的自动化中台的功能 ，例如当发生事件时，可以通过自动化中台更快做到故障排除，或是提供EDA（ Event Driven Ansible ）事件驱动反应机制，可以针对不同类型的事件快速反应，回应每个事件的处置方式。

红帽也分享近期采用的企业案例，例如将来银行为推动数位转型，使用了自己的数据中台结合OpenShift打造新一代轻量级的云原生架构，在新项目中也导入了微服务和创建开放混合云，推动数位转型。另一家南山人寿则是去年年中采用OpenShift创建一个微服务平台，一致化内核周边的系统，提供更好的扩展性。