当有外宾访问工厂，负责解说的导览人员只要一个人配戴着AR眼镜，在工厂内各个作业区导览，AR眼镜拍摄的现场画面就会通过5G网络同步发送，访客在工厂外的会议室就能看到现场即时导览画面，导览人员现场同步解说之余，当来到特定地点「看到」AR图卡，现场即时导览画面会跳出AR虚拟对象展示半成品或骨头等等。

可结合数位双身智能导览：

不只是应用在销售阶段的异地导览，他们也将AR用于肉品的加工阶段，传统的人工巡逻视图各个机台设备的状况，而位于屏东的这座加工厂内，现在巡检人员戴上AR眼镜，在工厂内各个设备视图时，当AR眼镜上的镜头拍摄到设备上的QR Code，就会自动读取该设备的运作数据，让巡检人员可以快速视图每个设备的运作情形，如果数值过低则显示红色示警，如果为正常数值则显示绿色。

另外，当肉品在制造加工过程时，过去多以纸本纪录各个加工环节的相关数据，台畜利用5G专网用于生产履历管理，发送每个加工环节的制程数据，确保肉品加工品质，创建生产履历管理系统，以查核、追踪肉品制造加工过程。

目前数位部补助业者导入5G专频专网计划已暂时告一段落，数位部表示，未来将争取预算，持续投入补助计划，在数位部先前的补助结束后，台畜导入5G专网只是开端，他们计划未来一两年发展更多元的应用。例如以5G克服Wi-Fi信号容易被干扰的问题，运用AMR机器人来协助搬运移动半成品，将5G专网应用，深入肉品加工、销售阶段。

在加工过程里，加工厂会运用X光机或红外线检查肉类半成品，检测是否含有金属或骨头等异物，或是检查肉类的蛋白质及脂肪比例，过去仰赖人工视图X光机或红外线的检查影像，未来则希望通过5G专网搜集产线流水线大量即时检查影像，在后端结合AI视图异物。

未来一两年将专网扩大至畜养、屠宰阶段，发展更多元的应用，例如在畜养阶段，对饲养的牲畜进行AI辨识，在畜养场监测每个猪只生长情形，像猪只可能因为染病导致活动力下降，或是结合IoT监测饲养环境，当发现异常情形，向饲养管理人员发送警示。

在屠宰阶段，针对刀具分切建模，对分切轨迹追踪、建模之外，以及分切AI分析，对肉色影像分析、肌肉纹理分析等等，在屠宰后对屠体的组成进行超音波扫描、组成分析，未来可以发展出肉品分级估价。其中，屠体的组成分析结果可以进一步回馈给上游畜养阶段，供饲养方法调整之参考，试验不同饲养方式对肉品产生的影响。