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CNCF技术委员会成员来台揭露K8s未来三大进展,包括WebAssembly、eBPF和IT永续新工具

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2024-10-24

WebAssembly提供了横跨不同开发语言,OS和CPU的运行技术,eBPF则开始广泛用于网管、资安监控和可观察性工具,K8s更在发展两项碳排追踪和控管的新工具

左边是CNCF推广大使 太田航平,而右边是CNCF技术监督委员会成员 Katie Gamanji,两位来台在K8s Summit中分享K8s未来三大发展方向

两位苹果工程师Katie Gamanji和太田航平(Kohei Ota),在今年Kubernetes Summit研讨会第二天的主题演讲中,回顾了K8s十年发展,并揭露了接下来三大发展方向。Katie Gamanji是CNCF技术监督委员会成员,她主导设立了云原生证照KCNA认证制度和相关课程,而太田航平则是CNCF推广大使,去年参与创立了日本云原生社群,是日本开源社群的活跃者。

Katie Gamanji指出,K8s是杰出的容器调度框架,关键是通过声明式配置和各种自动化机制,提供了很好的移植性和适应力,今年是K8s诞生十周年,超过8万8千人参与贡献,横跨8千家企业,超过4,200万次上传。十年来发展出了很完整的云原生技术版图(Cloud Native LandScape)。

目前CNCF拥有190个开源项目,分布在三个不同成熟度的等级,127个处于创意解方尝试阶段的沙盒项目,37个开始有企业贡献和采用的孵化项目,以及27个达到稳定和成熟,甚至成为业界标准的毕业项目。另外,还有些项目发展不如预期,会落入归档的项目,目前有9个。

太田航平指出,因为跨不同操作系统和云端供应商,推动了CRI(容器Runtime界面)和CNI(容器网络界面)这两类项目的蓬勃发展,可以针对特定云端业者量身克制,提供更多弹性,也支持更多样化的容器运行环境。随着大规模应用和有态工作流程的需求,带动了CSI(容器存储界面)和服务网格技术的兴起,可用于管理超级复杂的网络流量

为了满足多租户架构,让每个用户可以有自己专属的集群,太田航平表示,K8s的集群API成了关键标准化机制,可以将集群的身分验证功能,和底层的基础设施脱离。通过集群API,不论是本地端、公有云或边缘环境,都可以提供一致的K8s集群创建和管理方式,也能创建一套涵盖集群生命周期的标准化管理方式。

未来K8s三大发展:WebAssembly、eBPF和持久性

K8s的下一波发展,太田航平指出有三大重要机制,第一项就是WebAssembly。为何这项技术对云原生的发展,非常重要?太田航平解释,WebAssembly可以提供一个独立的环境,不受限于任何开发语言、操作系统和CPU。换句话说,WebAssembly等于是提供了一个可以通吃任何开发环境、操作系统,甚至是CPU架构的运行程序。WebAssembly也是一个二进位文件,可以用不同的开发语言编译成这种格式的文件,再部署到浏览器或非浏览器的环境中运行。「WebAssembly提供了一个安全、轻便而且可以在任何地方运行的环境。

太田航平举例说明如何用K8s开发者熟悉的GO语言、行动开发者惯用的Swift,甚至网页开发者会用的Ruby语言,来编译成WebAssembly的wasm格式档,都可以很容易完成。也很容易用Docker来打包出一个可以运行WebAssembly二进位档的容器映像档。

eBPF应用越来越广,从网络处理,扩大到资安监控和可观察性

除了WebAssembly之外,第二个重要新发展是eBPF,这项技术原本只是一项用来过滤网络封包的技术,但现在的应用越来越多元,不只是网络处理,也扩大应用到资安监控和可观察性工具上。

太田航平指出,eBPF的威力是,在同一套一致的安全模式下,提供了低负载的过滤机制以及内核等级的程序化能力,主要通过JIT即时编译技术和运行前验证机制来实现。由于eBPF的代码具有Linux内核等级的运行能力,因此采取许多预先验证机制,也采取了一些预防runtime时期出现意外行为的机制,例如限制可用的系统调用。另外,还会随时监控数据类型和存取模式,来避免代码非法存取内存。

目前,eBPF主要有三大应用场景,资安监控,网络路由和过滤,以及可观察性中的矩阵数据搜集,都各有不少知名的开源项目。这三类应用都是云原生环境运作需要的核心能力。例如像New Relic的Pixie可观察性工具,就是用eBPF技术来取得K8s运作的矩阵数据。

为了确保安全,eBPF二进位档会先加载到用户空间,经过各种运行前验证检查后,才会把文件放入到内核空间,再用JIT编译器完成编译后,才允许链接到系统调用。
最后一项K8s的新发展方向是持久性。

技术部门若不行动,未来技术碳排不减反而会大增

Katie Gamanji指出,根据调查,全球碳排放量有1.4%来自技术部门,如果将数据中心和信息基础架构改用再生能源来运作,可以减少80%的碳排,但是,目前技术部门的行动力不够,导致技术部门未来十年产生碳排量,不但不会减少,反而预估还会增加了10%。

「如何让技术部门可以观察,纪录和评估他们自己的碳排放,在云原生环境中,需要新的工具来解决这个课题。」Katie Gamanji指出。这正是K8s接下来在持久性的发展方向。目前K8s有两项重要的永续工具,第一个Kepler项目,可以用来追踪K8s的能耗,另一个工具则是碳察觉KEDA工具,可以依据碳排量数据变化来调度的自动扩充机制。

Kepler利用了eBPF技术来探测K8s集群在系统层级的能耗数据,再导出到Prometheus中汇整,可以用Gafana来可视化,这项项目是由IBM和红帽在2022年发起,2023年捐给CNCF基金会,目前处于沙盒阶段,意味着还是一项新兴的创意尝试解决项目,还没有足够多的企业案例,也很需要尝试者来贡献意见。Kepler可以追踪到不同命名空间,甚至是每一个容器,每一天的碳排数据变化。若用命名空间来区分不同的应用,就可以找出碳排量特别高的应用系统。

不只追踪碳排数据,还可依碳排密度自动调度K8s集群

有了追踪碳排数据的工具后,如何运用到K8s集群的调度上,另一个关键工具就是具备碳察觉自动扩充操作器Carbon Aware KEDA Operator。KEDA(Kubernetes Event-driven Autoscaling)项目是一项K8s的自动扩充、缩小集群规模工具,可以用事件驱动来触发。碳察觉KEDA操作器则是可以让KEDA工具,可以依据集群外部的事件,来调整应用程序的规模,达到碳排放量调整的效果。

例如可以设计系统使用「碳排密度」指针来调整规模,碳排放量密度是一个新兴的绿色IT指针,以每千瓦小时排放多少二氧化碳量来计算。可以在配置档中,通过KEDA Scaler CRD或自定义资源设置,来定义不同碳排密度事件的层级,当密度高时,自动降低应用系统的副本数量,来达到减少碳排的效果。

Katie Gamanji表示,参与CNCF项目有很多种形式,不一定要贡献代码,也可以参与白皮书制定,或加入工作小组。例如有不少中小企业参与了形形色色各种议题的技术咨询小组,云原生生态圈是一个随着更多参与和交互,而不断改变的环境,需要一个健康的社群来支持,社群也需要永续的发展。

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