「我的生活完全说不上正常。我无时无刻不在思考和工作相关的事情，甚至连在走路和睡梦中也停不下来，我认为自己的工作实在是太有趣了。」他的眼睛经常会给人一种光芒四射的感觉，看起来满含着孩子的童真。

这是外媒最常给予 Demis Hassabis 的评价，如果你看他早年的经历，你很容易误认为他是一个并不那么「专注」的人：不论是棋类游戏、电玩游戏、编程语言、认知神经科学还是人工智能技术，这些统统都在他的涉猎范围之内。如今他是 2024 诺贝尔化学奖得主之一，更是鼎鼎大名 DeepMind 的共同创办人，如今正准备带领 Google 踏入下一个 AI 世代，并被不少人视为 Google 下一任 CEO 的热门人选。

获得诺贝尔化学奖的原因

Demis Hassabis 于 2024 年获得诺贝尔化学奖，主要归功于他领导 DeepMind 团队开发 AlphaFold，在蛋白质结构预测领域取得了突破性成就，不仅对生物学研究具有重大意义，也为药物研发和疾病治疗开辟了新方向。

AlphaFold 的突破性成就体现在其能够仅凭胺基酸串行，就能准确预测蛋白质结构。蛋白质是构成生命的基本单元，其结构决定了其功能。过去，确定蛋白质结构需要耗费大量时间和资源，而 AlphaFold 的出现极大地简化了这段过程，为科学家们理解生命运作机制提供了强有力的工具。AlphaFold 数据库目前包含超过 3 亿个蛋白质结构。

不过 Demis Hassabis 开发 AlphaFold 也非一帆风顺，第一代 AlphaFold 在 2018 年的 CASP 竞赛中仅能达到约 60% 的准确度，这远低于实验室结构解析的标准，但之后引入了一种称为「Evoformer」的深度学习架构，使得模型能够从大量已知结构的蛋白质中学习氨基酸串行与其 3D 结构之间的关系，才大幅提升了预测的准确性和效率，也让 Demis Hassabis、John Jumper 因 AlphaFold 获得 2024 年诺贝尔化学奖。

从游戏神童到 AI 开发者

Demis Hassabis 早在 4 岁就展现出惊人的西洋棋天赋，并在 13 岁以 2300 的 Elo 评级获得西洋棋大师的头衔。17 岁那年，Hassabis 则是加入早年知名游戏开发商「牛蛙」Bullfrog Productions，参与了经典游戏《快乐天堂》（Theme Park）的开发，也因为如此，Hassabis 选择进入剑桥大学攻读计算机科学，随后创办了自己的游戏公司 Elixir Studios，推出《共和国：革命》和《邪恶天才》等游戏佳作。

尽管在游戏产业取得巨大成功，Hassabis 重返校园，于 2009 年在伦敦大学学院取得认知神经科学博士学位。他的博士研究聚焦于记忆和想像力，探索这些认知过程背后的神经机制，在伦敦大学学院发表了多篇重量级论文，探讨海马回 (大脑中负责记忆和空间导航的区域) 如何建构想像场景。这些研究成果发表于《美国国家科学院院刊》和《自然》等顶尖期刊，成为他发展人工智能的基石，尤其是开发能够像人脑一样学习和推理的系统。

2010 年，Hassabis 与 Shane Legg 和 Mustafa Suleyman 共同创立 DeepMind Technologies。当时 DeepMind 的人工智能方法独树一格，他们没有聚焦于设计用于特定任务的狭义人工智能系统，而是致力于创造现在也很多人在喊的通用人工智能 (AGI)，试图让 AI 系统能够像人脑一样，学习和适应各种任务。他们早期最成功的案例之一，还是跟 Demis Hassabis 的游戏专长有关，创造出 AI 程序仅依靠像素输入和得分信息，就能学会以超乎人类的水平玩经典的 Atari 游戏。

2014 Google 决定通过机器学习和神经科学方面的专业知识推动 AI 发展，收购  DeepMind。再过两年，惊动世人的 AlphaGo 问世了，一口气击败了李世乭、柯洁；但 AlphaGo 最大的成就是向世人证明了「深度强化学习」的潜能。

能带领 Google 赢得 AI 赛局吗？

面对 OpenAI 等人工智能新星崛起，Google 近年来进行了一系列重大变革，包括成功将 DeepMind 与 Google Brain 合并，最近则是做了更大幅度的变革，准备加速 AI 技术发展并将其深度融入内核产品中。其中最令人瞩目的，就是任命 Demis Hassabis 全面接管 Gemini 产品的开发与应用。

Gemini 是 Google 为应对 ChatGPT 而推出的 AI 聊天机器人，具有强大的语言处理能力，被定位为多用途的 AI 工具，能够进行对话、生成图像、甚至分析数据。只是 Google 过去有着研究部门与产品部门之间缺乏协同合作的问题，导致许多节点被忽视，让 Google 在 AI 竞赛中处于劣势。

过去 Hassabis 本人主要负责 AI 模型的研究，不过在商业化也有一定的成绩，例如就曾主导 AlphaFold 与制药公司 Eli Lilly、Novartis 创建商业合作关系，打开了 AI 在药物发现中的应用潜力。

但此次调整后，Demis Hassabis 将掌握从研究开发到用户体验的全过程，缩短研究与产品落地之间的距离，更快速地推出改进版本，避免过去如 Gemini 误生成种族歧视图像的错误。不过此举加上获得 2024 年诺贝尔化学奖加成，也让外界开始猜测他有可能成为 Google 下一任首席执行官；但无论是不是他，Google 这些变革也一再显示这间公司是决心要把未来重押在 AI 上了。

：Chris

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