家医大平台汇整健康数据，还要落实分级医疗

再来，健保署也正打造家医大平台，要汇整各类民众健康数据，如血糖、血压、血脂、疫苗施打、戒烟、BC肝筛检、癌症筛检、营养睡眠、尿蛋白、视网膜眼底镜等，来供收案医师掌握民众健康状态，也供民众了解自己的健康风险。

通过集成这些数据，平台就能达到4大目标，包括主动监测数据，将异常提醒医师和个管师、及早沟通与卫教；或是提醒医师潜在个案，来收案照护；另也能分析数据，制定个人化的治疗方案；还有针对个人提供个人化卫教信息。

家医大平台还有个重要目标，也就是落实分级医疗。

举例来说，今年6月13日，健保署宣布与国卫院和Google联手打造家医大平台首个AI疾病风险预测模型，也就是第二型糖尿病风险预测模型。

而风险高低最后会以灯号表示，作为医疗分级参考，比如绿色为低风险、黄绿色为有风险、黄色是中风险、黄橙色中高风险、红橙色高风险，红色则是严重风险。其中，风险较低的民众可建议至卫生所、门诊就医，黄色灯号则可转介至地区医院、黄橙色至区域医院，高风险和严重风险则至医学中心，以此达到分级医疗目标。

已在花莲试办电子处方笺，虚拟健保卡将针对社区医疗推广

今年，卫福部也推动FHIR电子处方笺发展，不只在4月公告电子处方笺交换字段最新版（含12个区块与50个字段），目前也已在花莲展开试办，范围包括医院、诊所和药局。目前电子处方笺的做法是以纸本QR Code显示，供民众给药局药师扫描、调剂。

庞一鸣指出，未来希望除了纸本QR Code，医院App或健保快易通App中也能放置电子处方笺，来达到无纸化。再加上该QR Code经医事人员卡加密产制，符合电子签章法，因此，届时民众至药局取药，就不必再携带健保卡。

健保署接下来将于花莲试办后，举办成果说明会。

另一方面，虚拟健保卡也是健保署力推政策之一，但庞一鸣表示，目前健保署不强求医院服务一定要采用虚拟健保卡，反而聚焦成效显著的居家医疗、社区据点的医疗服务等场景。

未来，虚拟健保卡也预计纳入数位部开发的数位皮夹，来实现更多授权应用。

健保署展开混合云管理架构转型，推动诊所HIS云端化

不只如此，健保署也正进行自己的IT转型，打造混合云管理架构，来更好地营运健保系统。

尤其，健保署将提高自家数位基础建设的资安韧性和性能，如建置符合国际资安标准的机房，租用绿能机房和网络来提高服务效率。（如下图）

庞一鸣也期望，借由健保署本身上云实例，来鼓励医院用云。

与此同时，基层诊所医疗信息系统（HIS）云端化，也是健保署正推动的重要政策。庞一鸣表示，今年初，数位部数位产业署也通过「诊所云端信息服务系统研发补助计划」来补助医资厂商打造云端HIS，已有10多家厂商获补助。明年开始，则将由健保署提供补助。

这些厂商打造的云端HIS，除了要有基本的预约挂号、批价、健保卡数据上传等服务，也要能支持健保署相关API串接，如视讯诊疗、电子处方笺、电子病历、家医大平台、虚拟健保卡等。（如下图）

推动健保癌症信息数位转型

健保署的另一大转型政策瞄准癌症信息，包括筛检、诊断、治疗、追踪等阶段对应到的次世代基因定序数据收载、癌症重大伤病申请、癌药事前审查申请，以及癌症个案疗效追踪等工作。

目前转型规画的是癌药事前审查，通过VPN电子病历申请和FHIR格式检核，来提高检核流程自动化程度。（如下图）

也因此，卫福部制定了相关FHIR数据内容和字段。（如下图）

庞一鸣表示，FHIR癌药事前审查架构已大致完成，健保署也会示范上传数据，并于12月举办发表会说明。他点出，FHIR癌药事前审查所需交换的电子病历数据相当复杂、挑战度高，包括各种检查、医学影像、基因数据、细致的用药数据等，成功克服挑战，不只能证明结构化审查可行、可扩大到其他领域，还更容易去识别化，达到审查公平。