Google云端

Google云端针对生成式人工智能应用，更新其数据库服务，范畴包括强化AlloyDB生成式人工智能的支持、推出Memorystore for Valkey 7.2，以及简化整体数据库管理流程，使开发者能够更简单地建置具扩展性，并跨云部署的人工智能应用程序。

Google兼容PostgreSQL的云端数据库AlloyDB，正式推出ScaNN矢量索引功能。该索引支持超过10亿个矢量，并且仍可维持高效的查找速度。官方指出，ScaNN是目前唯一在兼容PostgreSQL数据库中，可达到如此大规模索引的技术。

同时Google也与Aiven合作推出Aiven for AlloyDB Omni，这是一个托管型云端数据库服务，能够在Google云端、AWS和Azure平台上简单部署和管理，让企业在不同的云端环境，拥有更多运行生成式人工智能工作负载的弹性。

针对高性能应用需求，Memorystore内存数据库也进行一系列功能更新，并正式支持Memorystore for Valkey 7.2。Valkey是Redis的分叉，目的是提供完全开源的替代方案，让开发者能够运用Redis完整功能，同时避开商业限制。Valkey保留了Redis特性，但去除部分商业化限制，因此适合用于开源社群和企业应用。

Memorystore for Valkey 7.2提供低延迟且高吞吐量的矢量搜索服务，可在单位数毫秒内对超过10亿个矢量运行矢量搜索，且仍可保持99％的召回率（Recall），这对于建置生成式人工智能应用非常有用。

Google也扩充了Firebase的人工智能功能，推出集成于Firebase的关系数据库服务Firebase Data Connect，该服务集成了Cloud SQL的全托管PostgreSQL数据库，提供进阶查找、复杂条件筛选和语义矢量搜索功能，弥补Firebase的不足，让开发者更容易建构复杂的生成式人工智能应用。

原本Firebase也提供数据存储服务，用于存储结构化与非结构化数据，适合即时同步和快速读写，不过该服务的数据存储方式，主要以NoSQL为基础，较为擅长处理文档型态的数据，而添加Firebase Data Connect，则进一步满足需要复杂关联查找和数据操作的应用。

此外，Database Center的更新，主要是增加对Spanner数据库的支持，使其能与Cloud SQL和AlloyDB共同在单一界面集中管理。Database Center集成Google生成式人工智能模型Gemini，协助IT人员监控数据库部署，能降低运行风险还能提升资源使用效率，进一步提升整体性能。