
中华电信近几年数位转型,该公司去年在云端大会分享,在IT方面推动信息系统云化发展的策略,包括软件现代化,采用云原生技术及信息系统上云,并积极扩展云端相关人才,不只内部信息系统转型,也以发展为云化信息服务公司为目标。(/中华电信)
「IT转型是打造数位神经系统,AI则是这个数位神经系统的大脑,通过以AI作为数位神经系统的大脑,强化我们内部营业效益或是对外业务扩展,带来非常突破性的进展」,中华电信运行副总兼首席技术官黄志雄点明IT与AI在中华电信近几年数位转型发展的重要性。
企业推动数位转型,无非是通过运用数位工具提升自身的营运效率,借此强化竞争力,IT转型如同重塑身体,让身体能够更敏捷、更灵活的行动,以快速因应外部变化调整,AI如同身体的大脑,判断身体应该如何行动才能更省力、更有效率,但是由于过去AI 1.0属于辨识型应用,且多以单一领域应用为主,去年下半年中华电信启动AI 2.0转型,以GAI为基础发展各种应用,通过内容生成、多轮对话应答、加快知识管理,让身体各部位动作更有效率。
然而,中华电信稳坐国内电信龙头,为什么要推动策略转型,推动内部IT改造,向现代化、云化发展,并且导入AI提升营运效率?
时间要回到5年前,尽管当时公司仍然获利成长,但中华电信预见传统电信市场变化,启动策略转型计划,从以往专门提供宽带上网、移动网络的电信网络服务商角色,转变为以客户需求为导向的ICT资通信服务科技公司。
因为追剧、看YouTube、短影音或浏览社交网络已是许多人的日常,网络内容消费是大势所趋,然而,随着网络使用量不断增加,传统电信业者每年要投入大量资本维运网络基础建设,兴建最新的网络服务。以行动上网为例,当初5家电信业者投入上千亿元标金取得无线频谱,建设绵密的5G行动基地台,但免费使用网络服务不断侵蚀传统电信服务,电信业者不只面临同业的资费、服务竞争,更面临信息技术业的异业竞争,导致电信业务获利逐渐下滑。
眼看大型网络平台因为流量带动营收成长,电信业者自嘲在数位经济时代下只能扮演「笨水管」角色,纷纷策略转型,从传统只卖电信网络服务,转为资通信科技服务,中华电信也不例外。
策略转型带动组织调整
身为台湾最大的综合型电信商,长年来设立多个子公司,来服务不同领域的庞大顾客。中华电信很清楚传统电信业者面临的处境,今天可能是市场龙头业者,但明天就可能被淘汰,策略转型不得不为。
中华电信的转型策略,在业务面部分,除了既有核心电信业务,并以内核技术发展新兴业务,通过与其他业者的结盟合作,扩大资安、AI、5G、物联网、大数据、云端等新兴科技业务,希望逐步提高资通信服务营收比重,摆脱网络通信基础建设者的角色。
中华电信将原本按照产品服务画分的组织型态,如负责移动通信服务的行动分公司、负责固网业务的数据分公司,负责国际通信的国际分公司,以及北区分公司、南区分公司、电信研究院等。
2年前他们推动组织调整,按市场客户群画分,重新调整为三大分公司:个人家庭分公司、企业客户分公司、国际电信分公司,分别锁定不同的客户群,三家分公司都涵盖行网、固网业务。在研发及技术支持部分,确立三大技术群:信息技术分公司、网络技术分公司、电信研究院,负责IT、网络通信及前瞻技术的研发。
内部IT推动现代化及云化发展
配合该公司的愿景、策略转型需要,过去5年,中华电信内部IT也悄悄推动一波改造工作,以成为云化信息服务公司为目标,具体分为3大策略:改造、加速及赋能。改造是成为以客户为中心的标准、开放、敏捷云化营运及平台系统,加速则是发展信息服务产品,建构数位服务生态,赋能则是加速集团成为Digital Telco,提升资通信服务营收。
黄志雄表示,对内推动数位化提升营运效率,对外则是以客户为中心的营运系统转型,推动IT能力的升级,由内而外的信息服务能力,公司的目标是,内部使用成效好的应用,包装为信息服务向外推荐给客户。
中华电信内部IT架构改造,不少系统由于发展较早,为单体式应用,缺乏灵活弹性,因此改造为前中后台的清晰架构,搭配现代化IT的开放、标准技术,例如运用API组件让前台的逻辑较容易弹性组装应变。
来提升信息力、内部营运效率,包括E化、M化,并导入RPA推动流程自动化,降低员工的工作负担。
另外,中华电信也针对BSS营运支持系统进行调速,以呼应该公司以客户为中心的转型目标,重新强化内部的大数据分析应用,加深对客户的了解程度,改善精准行销或提升客户服务品质。
扩大云化发展加速双轴双转
中华电信的转型策略中,重要的目标是推动云化改造,过去中华电信依业务画分多个分公司,各个分公司各自管理的机房,甚至早期部分的信息系统有自己的独立机房,这些传统机房数量众多且分散,导致管理上的困难,加上软硬件重复投资的问题严重,因此通过机房整并,以及云化发展,包括云原生技术采用、混合云,让资源弹性运用、降低机房维运成本。
这个云化转型策略由信息技术分公司负责,中华电信在内部成云端卓越中心(Cloud Center of Excellence,CCoE),由首席技术官带领,更系统性推动云化发展,他们从科级、处级推动云基础架构的规画、入云流程、云端治理等工作,同时也招募云端相关人才,如负责辅导及训练的云端架构师。
云化发展让信息系统的资源使用更有弹性,包括地端现代化机房、私有云机房,或是三大公有云,创建混合云、多云的管理架构,他们将内部开发、上线、维运环境一致化,来提升部署及上版速度,同时降低传统机房的设备援购、维运成本、软件授权等成本,此外,中华电信也通过导入FinOps来加强管理云端使用成本及资源的合理性。
中华电信信息技术分公司总经理杨慧琪表示,目前内部信息系统的原生云化比重已达到2至3成,未来随着更多系统完成,将加快云化的速度,希望在2027年达到全部系统云化的目标。
云化发展不只是实现数位转型,其中节能效益也是该公司推动净零转型中的科技减碳重要手段,换言之,为其实现数位转型、净零转型双轴转型的重要作法。
去年开始担任中华电信总经理林昭阳曾在公开活动表示,相较于传统机房搬到私有云节省56%用电,将传统机房搬到公有云可带来79%的节约用电,今年4月初他已要求未来将500多个信息系统搬到云端。
强化数据治理提升信息力,强化决策及竞争力
为推动大数据分析、云化、AI应用,中华电信为了以数据驱动创新,强化决策及竞争力,他们也开始加强内部数据治理,从系统开发源头确保数据存储、存取、授权、运用等安全与数据品质,通过系统性管理制度提升数据应用价值。由于业务庞杂,数据散落各个单位,中华电信未来数年持续推动数据治理架构革新。
首先,在2022年先以数据治理来梳理业务词汇,降低跨业务沟通成本,由于中华电信旗下各事业单位庞杂,同一个数据在不同单位可能不同的定义。
数据治理的重要性,以创建能源管理中心(Energy Operation Center)为例,需要盘查各个单位用电情形,然而,各个单位的用语、计算单位差异相当大,例如有的单位用电使用kWh,有的单位则使用度,此外,依照电表电耗的有无分为4种用电情境,有的情境因为共用分摊电费,所以没有用电的具体数据。因此他们在数据治理的第一步,就是盘点各单位数据,并且创建一致性的标准,做到书同文、车同轨。
为提升客户经营及业务推广,同时也通过改善数据品质,中华提升数据分析决策的能力,提高营运数据分析准确度,优化内部营运效率。
另外,借由提升后的数据品质与量,提高数据的可信度,于是在隔年进一步用于更细致化会员经营、精准行销、强化机房韧性,并且先将50%的业务关键元数据纳入管理,创建关键数据资产;他们培养内部人才取得CDMP数据管理认证,同时也将数据治理纳入SDLC系统发展生命周期,让系统开发流程与数据治理更深度的结合。
今年他们计划将100%的业务关键元数据纳入管理,创建完整的关键数据资产,此外,因应AI技术发展,为使AI能发挥最大效益,今年将非结构化数据纳入数据治理的一部分,将他们内部转型过程中,数据治理经验及技术集成为顾问服务,锁定大型企业的数位转型需求。
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