研究和经纪公司 Bernstein 表示，人工智能将需要加密小额支付，以避免自动化代理商在传统系统中面临的财务瓶颈，而其中最有机会受惠的将是稳定币。

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目前传统的 AI 代理无法有效处理小额支付

蔚为风潮的 AI 发展正逐渐改变各个产业的运行，据 The Block 报导，Bernstein 分析师 Gautam Chhugani 认为，加密小额支付可以避免这个新兴产业所遇到的财务瓶颈。

目前的全球金融体系创建在特定司法管辖区的网络之上，这些网络通过用于银行间转帐的 SWIFT 等系统以及用于跨境交易的万事达卡和 Visa 等公司互连。然而，要存取该系统，个人和企业必须验证其身份以获得银行帐户或信用卡。这对自动化人工智能的参与带来了挑战。

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虽然人工智能代理可能能够使用人类或企业授权的银行帐户或信用卡，但这将使人工智能经济限制在人类拥有的经过认证的人工智能代理上——限制了完全自主的人工智能金融系统的可能性，并创建了一个更联邦化的系统。

Chhugani 认为，人工智能金融经济的真正瓶颈是当前金融体系无法有效处理小额支付。人工智能代理可能需要进行极小额、无摩擦的支付，例如用于消费数据或内容的流量资金。然而，由于技术的复杂性和人为的参与，传统系统的交易成本很高，这使得这种做法不经济。而 Chhugani 认为，为了满足人工智能经济的需求，金融体系需要不断发展，以实现无缝、低成本的小额支付，并与人工智能代理的消费模式保持一致。这将是加密货币发挥作用的地方。

AI 代理链接加密钱包可解决痛点

Chhugani 表示，机器对机器支付需要身份验证、跨境、无需许可的小额支付、即时结算和最低成本，这与人工智能消费模式一致。加密货币可以通过提供全球、无需许可的数位支付并实现机器之间近乎即时结算的微交易来满足这些需求，尽管它们仍然需要注入资金。

人工智能代理商无法开设银行帐户，但可以使用链接到公共分类帐的加密钱包，处理小数点后第 16 位的付款。此外，零知识证明技术可以将人工智能代理身份与人类或企业所有者联系起来，并且通过第 2 层和并行化实现的区块链扩展进步来降低交易成本，使小额支付变得越来越可行。

稳定币最有机会受惠

Chhugani 指出，稳定币一直难以在电子商务和销售点支付领域获得吸引力，而人工智能代理将有机会迎来新的机会。

将加密钱包整合到大型语言模型中可能是一个很好的起点，使人工智能代理能够通过简单的自然语言命令为用户处理金融交易、推荐旅行、完成预订甚至创建内容并以数位美元获得付款。

他并总结：

通过为人工智能代理提供更大的可编程性和财务自主权，加密货币确实有机会占领人工智能支付池。

美国上市加密货币交易所 Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong 近日也发表了人工智能（AI）在自家平台上利用加密货币自动完成交易的案例。

(Coinbase 揭人工智能新突破，AI 首次相互使用加密货币进行交易)