GAI辅助企业设计开发是未来可期的，但企业运用时须特别留意数据保护的议题。── 化工业信息部经理

企业规模发展较为落后者，可借由生成式AI一口气追平或超越AI转型较慢的组织。── 大学图资长

GAI新的技术需要学习，项目很多，时间不足以学习。缺少时间与有系统的学习。── 电子业信息系统主管

【机会】  新的应用、运用，和新的获利来源。

【挑战】  叫好不叫座，获利数字未知。── 老牌SI公司处长

熟练工具创造生产力的契机来临，有效数据的训练与机敏数据外流将是挑战。── 通信制造商资深总监

期待又怕受伤害，GAI可以辅助业务场景应用也可能造成不可预期的损伤。── 银行信息协理

【机会】  创新信息服务品质提升。

【挑战】  跨领域、跨平台的资安管理复杂。── 医院副院长

【机会】  员工作业效率的增加。

【挑战】  商业机密外泄及误用生成式数据。── 公股银行信息协理

提高员工生产力的机会，如何导入真正具有生产力的AI应用之挑战。── 食品业IT经理

办公型态的转变，如何有效运用 AI的数据，帮助生产力的提升。── 塑料制造业信息经理

【机会】  提高生产力及创造力。

【挑战】  资安风险及产生信息雷同。── 电脑制造业信息副总

【机会】  刚起步，创新者机会大。

【挑战】  法规限制。── 证券信息协理

工作上带来更多创新，相对不同以往的各种资安风险须评估！── 餐饮集团信息经理

若能应用在产品的管理或者预测可能问题， 会有很大帮助。── 半导体制造IT主管

应用以及信息技术学习、硬件架构调整；预算及费用提高。── 上柜制造业信息经理

现行工作流程如何和GAI协同合作的新工作型态的磨合。── 医学中心信息主管

水能载舟亦能覆舟，充分了解GAI，正面看待！── 电子制造业信息副总

可提高生产力但更多的云端应用资安风险随之增加。── 纺织业IT经理

信息取得及应用、商机开拓、渠道选择的多样化。── 纺织业电脑主管

无限创新机会，投资相对是否合乎预期目标与效益。── 电脑周边制造业信息主管

有效运用GAI提升效率及大数据分析找商机。── 电子零组件销售商IT兼资安主管

加强效率及自动侦错，但是需要人为介入把关。── 医院资安长

公司没有跟上时代脚步，就可能被市场所淘汰。── 机械制造业信息经理

AI带来企业数位转型及提升作业效率。── 网通制造商信息经理

【机会】  弯道超车。

【挑战】  个资外泄。── 外商银行资安长

加速企业数位转型、资安威胁增加。── 电子制造业信息部课长

新一代工业革命。── 大型医院信息室主任

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