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OpenAI揭露可用来发现ChatGPT生成代码臭虫的CriticGPT模型

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2024-06-30

CriticGPT扮演模型训练人员的AI助手角色,辅助审查ChatGPT所生成的代码并找出错误

OpenAI

OpenAI周四(6/27)揭露一个奠基于GPT-4的新模型CriticGPT,它目前扮演人类训练师的AI助手角色,可用来审查ChatGPT所生成的代码,并找出错误。

现阶段的ChatGPT也是基于GPT-4模型,它借由人类反馈的强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)来调整其输出表现,亦即由人类训练师根据模型的行动来提供反馈或意见,而CriticGPT也能用来审核ChatGPT输出代码时的表现,OpenAI正在将CriticGPT整合到RLHF的标签管道中,以替人类训练师提供明确的AI说明。

OpenAI指出,随着模型行为与推论的进步,ChatGPT变得更加精确,错误也变得更为微妙,令人类的AI训练师更难找出其错误之处,并对RLHF方法造成了挑战,使得模型的调整愈来愈困难,这使得他们训练CriticGPT来进行评论,以突显ChatGPT输出的错误。

根据OpenAI的测试,人类训练师在取得CriticGPT的协助之后,审核ChatGPT生成代码的表现在大多数时候(60%),优于没有CriticGPT帮忙的时候。

总之,OpenAI发现,在CriticGPT的协助下,人类训练师不仅得以发现更多的问题,而且还能借由CriticGPT强化人类的技能,提出更全面的批评,还能减少幻觉错误。

只是CriticGPT现阶段仍有其局限性,例如所支持的答案很短,也还会产生幻觉,尚未能解决分散的错误,也还无法处理过于复杂的任务或回应。

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