数据科学与机器学习研究人员常用的函数库NumPy，自2006年NumPy发表以来，首次发布重大更新版本2.0。该版本拥有许多新功能以及对Python和C API的变更，同时也包含了包括ABI破坏、类型提升规则（Type Promotion Rules）以及API弃用等破坏性更改。

NumPy 2.0的新功能包括加入了一个新的可变长度字符串类型StringDType，以及新的numpy.strings命名空间，内含高效的字符串操作函数。傅里叶转换模块numpy.fft的函数都支持float32和longdouble更高精度数据型态，而且在主要的NumPy命名空间中，增加了对数组API标准的支持，如此与其他同样遵循此标准的函数库，就能更顺利地互通。

除了新功能，NumPy 2.0还有一大部分的更新是性能方面的改进，特别是针对特定硬件的加速，像是诸如sort、argsort、partition和argpartition等排序函数，借由使用Intel x86-simd-sort和Google的Highway函数库进行加速，在相对应的硬件上会有明显的性能提升。另外，对于macOS 14以上版本，NumPy也增加macOS Accelerate支持和二进位发布套件，大幅提升在macOS上进行线性代数运算的性能，同时也使得安装套件体积缩小约3倍。

开发团队对NumPy进行了许多改进，并持续将代码从C移植到C++，目的是要让NumPy的改进和维护工作变得更容易。不过，也因为Python和C API都有大量重大变更，因此某种程度也牺牲了向后兼容性，虽然不少情况会有明确的错误消息告知开发者调整的方法，但部分时候也会出现没有明确指示的错误消息，开发者可以参照官方的弃用兼容性文档和NumPy 2.0搬迁指南进行处理。