这份于2026年4月发布的报告，由澳大利亚主要通信及线上内容监管机构编制，梳理了AI在持牌博彩行业中的四大主要应用领域，包括预测分析与赔率制定、个性化推广与服务、内容创作及新产品功能开发，以及识别有害或欺诈性博彩行为。

报告综合参考企业公告、投资者简报、高层访谈、学术研究及新闻报道，并指出，由于行业长期面临公众与监管审视，许多运营商对于其AI实际应用范围往往保持谨慎，未全面公开相关部署情况。

澳大利亚并非这一议题中的小型市场。数据显示，澳大利亚消费者于2024年在线上博彩的支出估计达到124.5亿澳元（约89.1亿美元），其中投注类业务占86亿澳元（约61亿美元）。

澳大利亚国立大学于2024年发布的一项长期追踪调查显示，约三分之一的澳大利亚成年人在过去一年曾参与线上博彩，这也是该研究历史上首次出现线上博彩参与率超过实体场所博彩的情况。其中，体育博彩用户中有89%通过线上渠道进行投注，为所有博彩类别中比例最高。

目前澳大利亚线上投注市场的主要参与者为Sportsbet，其市场份额接近一半。Tabcorp约占四分之一，其余市场份额则主要由Entain旗下Ladbrokes与Neds、Bet365以及PointsBet构成。

预测分析是当前行业内最成熟的AI应用场景。持牌投注平台在过去十多年间已利用相关技术进行赔率制定及利润率管理，而如今改变最大的是系统的复杂度与运算速度。

现代预测模型可实时处理球员伤病、天气变化、滚球投注行为等动态数据，并在几乎无需人工介入的情况下即时生成及调整赔率。同时，可定价的投注项目范围亦显著扩大。AI系统如今能够针对单场赛事中的更多微型结果提供赔率，进一步增加用户下注机会。

Betfair Australia曾公开表示，AI算法使其赔率准确度提升22%。PointsBet母公司Fanatics则以4,300万美元收购预测技术公司Banach Technologies，重点强化滚球投注及赔率计算能力。

在所有应用领域中，个性化服务是报告提出最多关注的部分。博彩运营商对于相关目标并不避讳。Sportsbet曾表示，希望每位用户每次登入时都能获得专属体验，并透过实时数据驱动推荐系统，决定首页内容及展示赔率。

Bragg Gaming人工智能与创新副总裁指出，公司机器学习模型已超越传统用户分群模式，能够以更细致方式理解玩家情绪，并推送AI驱动优惠内容。Tabcorp则与Databricks合作，部署AI工具，根据用户行为、兴趣及季节因素，每日自动生成应用内推广内容。

ACMA报告亦引用澳大利亚竞争与消费者委员会提出的“超级引导（hyper-nudging）”概念，即透过动态个性化、数据驱动提示来影响消费者决策，而AI技术正使这类操作得以大规模实施。

个性化广告并不限于现有客户，也被用于吸引新用户。报告引用学术研究指出，年轻族群参与线上体育博彩比例上升，部分原因与AI支持的社交媒体定向营销有关。

在内容与产品功能方面，博彩运营商正利用生成式AI制作广告素材、设计游戏，并开发面向客户的聊天机器人及AI助手。Sportsbet推出的AI Assistant可让会员查询赛马赛事信息，同时公司亦上线一款模仿澳式足球评论员风格的聊天机器人。据报告引用资料指出，该工具经过训练，可在互动中推广品牌。

Ladbrokes Australia推出名为Form Genius的AI分析工具，允许用户查询历史赛马数据。Tabcorp则发布基于Llama 3构建的生成式AI平台Tab Intelligence，以及用于赛马洞察的知识图谱工具Horse-o-pedia。

报告同时指出，AI在行业中最具正当性的应用，或许是风险识别与玩家保护。研究显示，AI模型能够识别与问题博彩相关的行为模式，多个运营商亦已部署相关系统或与专业机构合作。

Tabcorp已与Mindway AI合作，其GameScanner产品结合人工智能与神经科学技术识别高风险用户，并宣称可发现至少87%的人类专家能够识别的案例。Entain亦表示，公司利用机器学习识别玩家行为风险，并进行适当干预。

不过，ACMA明确指出，用于风险识别的同类技术，也同样被用于提升用户参与度及收入增长，而商业利益并不一定与玩家保护目标保持一致。

一项2025年的调查发现，多款主流AI聊天机器人曾向用户推荐未获许可的博彩网站，并提供绕过年龄验证及自我排除机制的方法。报告认为，这一现象正反映出AI发展所带来的更广泛监管挑战。