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即使AlphaQubit代表了以机器学习进行量子纠错的里程碑，但Google坦承还是面临速度及可扩展性上的挑战，例如在高速超导量子处理器中，每秒需要进行100万次的一致性检查，虽然AlphaQubit在准确辨识错误方面表现出色，却因速度太慢而无法满足即时更正的需求。

Google表示，随着量子运算逐渐发展到，可能需要数百万个量子比特才能支持商业应用，他们需要找到更具数据效益的途径来训练AI解码器，以因应未来的需求。