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Cloud周报第211期:美华纳兄弟探索公司导入云端GenAI优化视频字幕,让字幕制作时间缩短80%

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2024-09-26

旗下拥有Warner Bros、Discovery、HBO、CNN、Max等知名频道的美国华纳兄弟探索公司(Warner Bros. Discover)近日宣布开始在内部导入GenAI技术提高作业效率,并先运用在优化自家视频字幕的制作,来提升字幕的精确性,进而提高用户的观看体验。

旗下拥有Warner Bros、Discovery、HBO、CNN、Max等知名频道的美国华纳兄弟探索公司(Warner Bros. Discover,WBD)近日宣布开始在内部导入GenAI技术提高作业效率,并先运用在优化自家视频字幕的制作,来提升字幕的精确性,进而提高用户的观看体验。

传统的字幕制作是一项劳动密集且耗时的过程。为了提高效率,WBD最近决定采用了Google生成式AI平台Vertex AI开发出自家的字幕GenAI模型,并先运用在无脚本节目的字幕制作上,大幅优化字幕处理流程。

WBD首席首席技术官 Avi Saxena表示,导入GenAI技术,不仅有助于加快字幕处理流程,而且还提高了效率,同时降低了成本。

与手动添加字幕相比,WBD表示,使用GenAI能将字幕生成时间缩短多达80%,字幕制作成本减少约50%,同时还能有效降低错误率,提供观众更一致、精确的字幕品质。不过,即使借助AI制作,最后也都会由人工确认字幕品质。

Snap    生成式AI  

Sna的聊天机器人My AI开始集成Google Gemini模型,强化其多模态处理能力

开发出知名图片分享软件Snapchat的Snap最近宣布将扩大与Google Cloud战略合作,将集成Google Cloud的生成式AI模型Gemini到自家的聊天机器人 My AI中,强化其多模态处理能力。

Snap去年推出My AI,最初采用OpenAI 的GPT模型,为Snapchat用户提供更加交互的体验。此次集成Google Cloud的多模态模型Gemini,可以使My AI,同时支持文本、音频、图像、视讯和代码等多种类型信息。

通过Vertex AI平台,Snap将Gemini整合到Snapchat应用程序中,提供创新的功能,例如用户可以在旅途中要求My AI翻译路牌,或或拍摄零食时询问哪一款更健康。

 

云端集群系统   OCI 

基于Blackwell平台架构设计,Oracle推出第一套可达ZB级运算规模的云端运集群系统

在近日举行的Oracle CloudWorld 2024大会上,Oracle宣布推出采用Nvidia Blackwell平台设计,运算量可达到ZB等级(10的21次方)的云端运集群系统OCI Supercluster,Oracle宣称这是全球最大的云端AI超级电脑,可协助企业加速创建、训练和部署下一代 AI 模型。

Oracle指出,该超级电脑配备多达131,072个Nvidia GPU,其GPU数量是橡树岭国家实验室Frontier超级电脑的三倍多,更是其他超大规模数据中心的六倍多,若搭配ConnectX-7 NIC或 Quantum-2 InfiniBand高速网络,可在云端环境提供高达2.4 zettaflops(每秒浮点运算次数)的AI运算能力。

企业能在OCI Supercluster上选择最新的Nvidia GPU,并部署于本地、公有云和主权云。这套基于Blackwell架构的系统预计将于明年上半年推出。

 

数据落地    GitHub

GitHub企业版云端服务在欧盟推出数据落地功能,强化企业数据主权和法规要求

代码代管平台业者GitHub最近在企业版GitHub云端服务中推出数据落地(Data Residency)新功能,让开发人员在开发程序时可以选择将云端代码和存储库存储在境内,确保这些数据不出境,强化企业数据主权和满足法规监管要求。

GitHub的数据落地功能创建在微软Azure技术基础上,供企业能够将数据存放在指定区域,也提供Azure的安全防护及灾难复原功能,另外,该功能也提供专属命名空间,与开源的github.com环境完全隔离,避免企业内部与开源社群数据出现混淆风险。

GitHub将在10月底起在欧盟开始提供数据落地服务,未来进一步将该功能扩展至澳洲、亚洲和拉丁美洲等其他地区。

C8g   AWS 

AWS正式推出采用Graviton 4处理器的C8g运行个体,CPU数量比前一代多三倍

AWS近日推出最新的C8g运行个体,并采用自家设计的Graviton 4处理器,专用于ML推理、HPC等运算密集型工作负载。

跟前一代相比,C8g运行个体使用AWS最新的Graviton4处理器,不仅CPU数量上增加了三倍,内存也提升三倍,达到384GB,内存带宽增加了 75%,L2缓存容量更是翻倍,这些提升让 C8g 运行个体能够处理更大规模工作负载,加速数据处理并降低TCO。该实例还提供高达50 Gbps的网络带宽和高达40 Gbps的Amazon EBS带宽。

C8g实例提供两种裸机大小,分别是metal-24xl 和 metal-48xl。现已在美国东、西部和欧洲部分区域推出。

除了C8g之外,AWS 也推出了 M8g 运行个体,搭载同样的 Graviton 4 处理器,适用于通用型工作负载。

 

/GitHub、Google Cloud

 

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:iThome整理,2024年9月

 
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