随着 Google 依赖越来越耗能的数据中心来推动其新的人工智能产品，他们减少气候足迹的目标正面临风险。这家科技巨头于周二透露，其温室气体排放量在过去五年内增加了 48%。

Google 表示，数据中心的电力消耗和供应链排放是排放量增加的主要原因。他们在年度环境报告中披露，其 2023 年的排放量较前一年上升了 13%，达到 1430 万公吨。

Google 已大力投资于人工智能，并称其在 2030 年达到净零排放的「极具雄心」的目标「并不容易」。他们还表示，由于人工智能未来环境影响的不确定性，达到该目标存在「重大不确定性」。

自 2019 年以来，Google 的排放量已增加了近 50%。2019 年是 Google 设置达到净零排放目标的基准年，该目标要求公司移除与其排放量相同的二氧化碳。

根据国际能源署的估计，数据中心的总电力消耗可能会从 2022 年的水准增加一倍，达到 2026 年的 1000 TWh，约相当于日本的电力需求。研究公司 SemiAnalysis 计算，人工智能将导致数据中心在 2030 年用掉全球 4.5% 的能源产量。

数据中心在训练和运行支撑 Google 的 Gemini 和 OpenAI 的 GPT-4 等人工智能模型中发挥关键作用，而 GPT-4 驱动了 ChatGPT 聊天机器人。

今年，微软承认，与其数据中心相关的能源使用正威胁其 2030 年碳负目标的「登月计划」。微软总裁布拉德・史密斯于 5 月承认，由于公司的人工智能策略，「月球已经移动」。

Google 及其他科技巨头面临的挑战是如何在持续推动技术进步的同时，有效控制并最终减少碳排放。

微软创办人比尔盖茨上周曾表示，人工智能将有助于应对气候危机，因为大科技公司 「愿意」支付额外费用使用洁净电力来源，以便可以「声称他们正在使用绿色能源」。为了达到气候目标，科技巨头已成为可再生能源的主要购买者。

然而，减少二氧化碳排放的承诺现在正面临大量投资人工智能产品的承诺挑战，这些产品需要大量能源来在数据中心进行训练和部署，以及制造和运输过程中使用的服务器和芯片的碳排放。

水资源使用也是人工智能热潮中的另一个值得关注的影响，一项研究估计，到 2027 年，人工智能可能会消耗高达 66 亿立方公尺的水量，几乎相当于全英格兰年度消耗量的三分之二。

：Mia
：Sisley

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