近年來，美國政府不斷強化對中國的高階晶片出口管制，以遏制中國在人工智慧（AI）領域的技術發展。然而，中國 AI 企業 DeepSeek 近期推出的 AI 模型，卻展現了接近美國前沿技術水準的能力，且訓練成本更低。這是否意味著美國的出口管制措施失效？或者，這些政策仍然是維持技術領先的關鍵？

Anthropic 執行長 Dario Amodei 近日 (1/30) 針對 DeepSeek 的發展發表看法，認為中國 AI 企業的進步雖然引起關注，但並未動搖出口管制的核心目標。相反地，這些發展進一步凸顯了出口管制對於美國 AI 競爭優勢的戰略價值。

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美國 AI 優勢與出口管制的戰略意義

Dario Amodei 表示，美國的出口管制政策旨在確保民主國家能夠在 AI 領域保持技術優勢，而不是單純阻止中國的技術發展。

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長遠來看，美國 AI 企業必須透過技術創新，維持對中國的領先地位。然而，既然中國 AI 企業仍然在受限的算力條件下取得進展，美國是否應該放寬對中國的技術封鎖？Amodei 認為，這樣的推論並不成立，反而應該進一步強化現有的出口管制政策。

AI 技術的發展涉及三個核心動態，理解這些動態有助於評估 DeepSeek 的影響，以及美國出口管制的未來方向。

AI 技術發展的三大核心動態

1. AI 模型的規模化效應（Scaling Laws）

AI 模型的效能與訓練規模呈線性關係，換言之，當訓練資源增加，模型的表現會隨之提升。例如，當 AI 訓練資金從 100 萬美元提升至 1 億美元，模型在程式設計等認知任務上的表現可能從 20% 提升至 60%。這種成長模式促使 AI 企業不斷投入更大的計算資源，以訓練更強大的 AI 系統。

2. 技術突破與成本下降（Shifting the Curve）

AI 技術不斷出現新的創新，提升模型的運行效率，降低訓練成本。例如，對於 AI 演算法或硬體架構的改進，可能讓相同規模的 AI 訓練成本降低 50%。然而，這並不代表 AI 企業會減少投資，反而會將節省下來的資源投入更大規模的訓練，以開發更強的 AI。研究顯示，近年來 AI 訓練成本的下降速度約為 每年 4 倍，這一趨勢仍在持續加快。

3. AI 訓練方式的變革（Shifting the Paradigm）

AI 訓練方式正不斷演變，從 2020 年前後的大規模預訓練（Pretraining）轉向 2024 年興起的強化學習（Reinforcement Learning, RL）。這種新方法可顯著提升 AI 在數學推理、程式設計等特定領域的表現。目前，這類強化學習技術仍處於早期階段，因此投資相對較小，但能快速提升 AI 的推理能力。

DeepSeek 的 AI 模型是否改變產業格局？

DeepSeek-V3：工程效率的突破，而非顛覆性創新

DeepSeek 近期推出的 DeepSeek-V3 是一款純預訓練模型，在某些 AI 任務上的表現接近美國頂級模型，但訓練成本顯著較低。DeepSeek 的技術創新主要集中在工程優化，例如 Key-Value Cache 優化以及對專家混合模型（Mixture of Experts, MoE） 的改進，使 AI 模型能夠更有效地分配計算資源。

然而，外界對 DeepSeek-V3 的評價存在誇大成分。部分報導聲稱，DeepSeek 僅以 600 萬美元成本就達到了美國 AI 公司投入數十億美元才能實現的水準。然而，以 Claude 3.5 Sonnet 為例，其訓練成本約為數千萬美元，且 DeepSeek-V3 的效能仍然落後於美國的先進 AI 模型。

AI 訓練成本的下降趨勢已存在多年，研究顯示 AI 訓練成本約每年下降 4 倍，因此 DeepSeek 的進展符合此趨勢，並非技術顛覆。

R1：強化學習技術的應用，而非革命性進展

DeepSeek 在 V3 之後推出 R1，這是一款經過強化學習微調的 AI 模型，在數學推理和程式設計等領域表現更佳。然而，這項技術與 OpenAI 先前推出的 o1-preview 類似，並未帶來全新的 AI 訓練方法，因此並不構成真正的技術突破。

出口管制：防止 AI 競爭失衡的關鍵

未來 AI 競爭：單極 vs. 雙極格局

DeepSeek 的進步引發了一個重要問題：未來 AI 競爭將呈現單極世界，還是雙極世界？

• 雙極世界：若中國能取得數百萬顆先進晶片，美中 AI 技術將並駕齊驅，可能導致全球科技格局更加不穩定。
• 單極世界：若中國無法獲取足夠的計算資源，美國將保持 AI 技術領先地位，進一步鞏固全球科技霸主地位。

目前，美國 AI 企業擁有 數百萬顆高階 GPU 進行 AI 訓練，而中國的 AI 計算能力則受限於出口管制政策。

出口管制政策的成效

DeepSeek 擁有約 5 萬顆 Hopper GPU，這些晶片主要來自管制前的出貨，或屬於未被禁止的型號（如 H20）。這顯示美國的出口管制仍然發揮作用，且美國政府正在封堵技術漏洞，以進一步限制中國獲取關鍵算力。

美國的出口管制政策旨在防止中國取得 數百萬顆晶片，而非完全阻止其獲取 AI 硬體。如果中國無法突破這一門檻，美國將維持 AI 領先地位，進一步塑造全球技術競爭格局。

出口管制依然至關重要

DeepSeek 的進步並不代表美國的出口管制政策失敗，反而證明其仍然有效。美國應持續強化技術封鎖，避免中國獲得足夠的計算資源來超越美國 AI 技術。未來 AI 競爭的核心，不只是技術創新，更是算力競爭，而出口管制仍然是美國維持技術優勢的關鍵工具。

風險提示

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