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即使AlphaQubit代表了以機器學習進行量子糾錯的里程碑，但Google坦承還是面臨速度及可擴展性上的挑戰，例如在高速超導量子處理器中，每秒需要進行100萬次的一致性檢查，雖然AlphaQubit在準確辨識錯誤方面表現出色，卻因速度太慢而無法滿足即時更正的需求。

Google表示，隨著量子運算逐漸發展到，可能需要數百萬個量子位元才能支持商業應用，他們需要找到更具資料效益的途徑來訓練AI解碼器，以因應未來的需求。