隨著生成式 AI 的崛起，AI 模型所需的資源量成為眾人關注的焦點，無論是對水資源還是電力的依賴，AI 模型用到的資源都在高速成長，並且在未來短期內可能只會更多。

根據《華盛頓郵報》與加州大學河濱分校的最新研究，OpenAI 的 ChatGPT 所需的資源，即便是進行最基本的功能，都相當驚人。

報告指出，ChatGPT 撰寫一封 100 字的電子郵件，所耗費的水量與使用者所處地理位置以及距離 OpenAI 資料中心的遠近有關。舉例來說，德州的資料中心為生成這樣的電子郵件僅需 235ml 的水，但在華盛頓州，生成同樣的電子郵件所需的水量高達 1,408ml，接近一公升半。

這主要是因為在一些水資源匱乏的地區，資料中心更傾向於依賴電力驅動的空調系統，而不是傳統的水冷系統。

除此之外，生成式 AI 對電力的需求也很驚人。根據報導，讓 ChatGPT 撰寫一封 100 字的電子郵件，所消耗的電力足以讓十多個 LED 燈泡持續亮一小時。如果有十分之一的美國人每週使用 ChatGPT 撰寫一次電子郵件，並持續一年，這個過程所耗費的電力將等同於華盛頓特區所有家庭在 20 天內的用電量。

華盛頓特區約有 67 萬居民，這意味著 AI 的發展正逐步逼近現實世界中的資源極限。

這個趨勢在其他科技大廠中也同樣明顯，Meta 近期為訓練其 Llama 3.1 模型，使用了多達 2,200 萬公升的水，而 Google 位於俄勒岡州達勒斯的資料中心則被發現消耗了該鎮四分之一的水資源。

更可怕的是，xAI 於孟菲斯新建立的超級集群，已經向當地公用事業部門要求 150 兆瓦的電力，這相當於 30,000 戶家庭的用電量。

：Sherlock
：Mia

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