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BTC提出臺灣智慧醫療發展建議,強調AI新藥設計、次世代醫療IT系統開發

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2024-08-29

今年度行政院生技產業策略諮議委員會議(BTC)提出6大面向建議,聚焦AI應用和IT轉型,包括AI新藥設計、疾病風險評估、早期篩檢和診斷,以及推動次世代醫療資訊系統轉型,要納入AI工具、介接國際標準,初期瞄準醫學中心、區域/地區醫院、衛生所和基層診所。

AI、IT轉型成今年建議亮點

有別於去年,今年的建議大力強調AI應用和醫療IT發展。

比如在AI賦能面向,BTC建議將AI用於4大領域,包括研發、檢測、製程智慧健康,在研發部分,建議將AI用於藥物探索、藥物設計、篩選和開發等領域。檢測部分,則是要發展AI高解析度影像分析、打造疾病風險評估平臺,以及早期篩檢和診斷平臺。製程部分是要用IoT和AI,來加速開發、優化製程、生產營運和供應鏈管理。

智慧健康部分的建議是要發展AI生醫軟硬體,而且要結合民間、醫學中心,來成立健康數據服務公司。閻雲表示,這項成立公司的建議是創舉也是期待,希望國家來共同推動,加速發展智慧健康檢測系統、建立更有效的個人化精準健康醫療和預防醫學。

在醫療資訊面向,一大重點是推動次世代醫療資訊(HIS)系統轉型。

這個IT轉型有幾個特色,如介接國際醫療資料標準、導入AI先進工具,來優化數據品質、加速資料處理(如非結構化資料)。該計畫初期階段對象為醫學中心、區域/地區醫院、衛生所和基層診所,至於長照和健檢機構,則會納入中長期階段來發展。

閻雲指出,各種來源數據的整合也很重要,包括電子病歷系統、健保資料庫、穿戴式裝置等來源數據,需要有互操作性,以便介接次世代醫療資訊系統,進行後續分析應用。

在醫療資料的運用上,BTC也建議政府部會參照國際標準,建立非遺傳基因資料的去識別化標準和法規,並加速這些數據於產業的應用。

另一方面,即便是在精準健康/全人健康照護面向,也強調AI等技術的介入。比如,BTC建議聚焦全民早期篩檢、早期診斷和預防醫學,其中一個建議做法是靠穿戴式裝置、AR互動軟體和AI個人化輔助,來加強體適能維持。同時,BTC也建議整合醫療院所與長照照護場域的系統整合,鼓勵不同檢測和遠距醫療平臺的數據串接與介面標準化,政府還應推動實驗沙盒計畫、場域驗證。甚至,BTC建議公私協力,將健康臺灣納入永續發展(ESG)目標,要共同制定數據共享政策、發展智慧照護產業,改善不健康餘命年數。

人才、市場發展也聚焦AI和IT

再來,人才與資金面向也著重AI和IT。比如,BTC建議政府推動補助、獎勵和配套優惠措施,來培育和延攬AI、轉譯研究、臨床研究設計等領域的國內外中高階人才。甚至在人才培育部分,也建議政府引導設計生技、數據科學和資訊工程等跨領域課程。

在落地發展/市場准入面向,BTC則建議,已取證的智慧醫材(包含醫療AI產品)透過健保沙盒模式在醫院試行、確定成本效益後,不只要納入健保給付,也要優化產品、輸出到海外市場。

為促進產業生態發展,他們也建議政府,發展以效益為指標的給付模式,來鼓勵醫院導入創新應用,並納入商業保險這類健保經費以外的新資源,來加強產業發展。

完整建議於此。

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