GAI輔助企業設計開發是未來可期的，但企業運用時須特別留意資料保護的議題。── 化工業資訊部經理

企業規模發展較為落後者，可藉由生成式AI一口氣追平或超越AI轉型較慢的組織。── 大學圖資長

GAI新的技術需要學習，專案很多，時間不足以學習。缺少時間與有系統的學習。── 電子業資訊系統主管

【機會】  新的應用、運用，和新的獲利來源。

【挑戰】  叫好不叫座，獲利數字未知。── 老牌SI公司處長

熟練工具創造生產力的契機來臨，有效資料的訓練與機敏資料外流將是挑戰。── 通訊製造商資深總監

期待又怕受傷害，GAI可以輔助業務場景應用也可能造成不可預期的損傷。── 銀行資訊協理

【機會】  創新資訊服務品質提升。

【挑戰】  跨領域、跨平臺的資安管理複雜。── 醫院副院長

【機會】  員工作業效率的增加。

【挑戰】  商業機密外洩及誤用生成式資料。── 公股銀行資訊協理

提高員工生產力的機會，如何導入真正具有生產力的AI應用之挑戰。── 食品業IT經理

辦公型態的轉變，如何有效運用 AI的資料，幫助生產力的提升。── 塑膠製造業資訊經理

【機會】  提高生產力及創造力。

【挑戰】  資安風險及產生資訊雷同。── 電腦製造業資訊副總

【機會】  剛起步，創新者機會大。

【挑戰】  法規限制。── 證券資訊協理

工作上帶來更多創新，相對不同以往的各種資安風險須評估！── 餐飲集團資訊經理

若能應用在產品的管理或者預測可能問題， 會有很大幫助。── 半導體製造IT主管

應用以及資訊技術學習、硬體架構調整；預算及費用提高。── 上櫃製造業資訊經理

現行工作流程如何和GAI協同合作的新工作型態的磨合。── 醫學中心資訊主管

水能載舟亦能覆舟，充分了解GAI，正面看待！── 電子製造業資訊副總

可提高生產力但更多的雲端應用資安風險隨之增加。── 紡織業IT經理

資訊取得及應用、商機開拓、渠道選擇的多樣化。── 紡織業電腦主管

無限創新機會，投資相對是否合乎預期目標與效益。── 電腦週邊製造業資訊主管

有效運用GAI提升效率及大數據分析找商機。── 電子零組件銷售商IT兼資安主管

加強效率及自動偵錯，但是需要人為介入把關。── 醫院資安長

公司沒有跟上時代腳步，就可能被市場所淘汰。── 機械製造業資訊經理

AI帶來企業數位轉型及提升作業效率。── 網通製造商資訊經理

【機會】  彎道超車。

【挑戰】  個資外洩。── 外商銀行資安長

加速企業數位轉型、資安威脅增加。── 電子製造業資訊部課長

新一代工業革命。── 大型醫院資訊室主任

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