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Martech雙周報第57期:GA4將支援跨通路廣告成效數據蒐集,並新增AI生成分析報告功能

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2024-07-08

本期Martech雙周報重點:GA4將支援跨通路網站數據分析,並用AI生成分析結果的功能;Martech之父:未來是AI代理人做自動化行銷的時代,MartechAPI易用性是先決條件;Google Ad開始支援程序化投放廣告到Email電子報版位

不過,在業界發展到這個地步前,Martech產品的API易用性必須再提升。他引用同一份調查說明,只有17.3%企業可以用API串聯起全部所需Martech。這意味著,企業不論是想用傳統RPA做法,或是利用AI代理人,都無法整合起完整行銷流程。「這也是現在Martech廠商可以加緊強化的競爭優勢。」他寫道,當越來越多企業打算用AI來自動化完整行銷流程,支援高彈性、高易用性API的Martech廠商就會脫穎而出。

#Email行銷 #程序化廣告 #後Cookie做法
Google Ad開始支援程序化投放廣告到Email電子報版位中

Google Ads近日開始支援用程序化方式投放廣告到Email電子報中,用數據驅動廣告投放及呈現對象。過往電子報Email廣告只能用傳統方法置入,無法像搜尋廣告等版位,進行精準行銷,所有電子報訂閱者都會看到相同廣告。現在,電子報發行者可以在電子報Email開出程序化廣告版位,讓廣告主透過Google Ads投放

也就是說,現在同一份電子報的不同訂閱者,會看到不同的個人化廣告。這些個人化廣告內容會根據Google使用者於不同通路留下的數位足跡來決定。舉例來說,相較於以往在釣魚電子報中只會出現相關主題的釣具廣告,如今可能因為其他再行銷邏輯,而呈現電商廣告等不同內容。

#生成式AI #負責任AI #AI法遵
IAB推出生成式AI用於行銷的法遵及商業考量指南

美國互動廣告協會(IAB)推出生成式AI白皮書,從最基礎生成式AI技術細節開始,對不熟悉相關科技的行銷人員解釋,生成式AI怎麼用於行銷,需要顧慮哪些法遵細節?

此報告先科普了生成式AI基礎知識,包括生成式AI、LLM、權重、AI偏見等定義,以及如何訓練或微調模型。接著,開始解釋生成式AI用於行銷的常見做法,這些做法的常見法律須知,以及自行打造模型的法律須知。

雖然這些法律須知大多以歐美法規和判例為依據,不過對臺灣隱私及數據使用相關法規的原則多參考歐美,就算臺灣企業服務範圍沒有涵蓋歐美,也具有一定參考性。

#消費數據 #串流平臺 #DCR
迪士尼與購買行為數據商Affinity Solutions合作打造零售類數位廣告解決方案

迪士尼與購買行為數據商Affinity Solutions合作,用後者上億筆消費數據,來打造零售類數位廣告解決方案。有了這些數據,零售業及部分服務業廣告主將能透過迪士尼通路來投放廣告,並利用迪士尼受眾圖譜來輔助廣告活動規畫及成效測量。

廣告主還能利用迪士尼的數據無塵室,來查詢迪士尼和自家重疊會員或受眾的資料,以豐富對自家顧客了解,來進一步強化行銷決策。

#後Cookie做法 #機器學習
Amazon推出無Cookie廣告追蹤解決方案,利用自家通路數據及機器學習技術支援投廣和追蹤

後Cookie和萬事皆AI的時代,Amazon推出了自己的廣告追蹤及投放解決方案Ad Relevance。此方案定位類似於Google的Privacy Sandbox或Performance Max,號稱綜合了購物、影音串流、情境,以及不同身分驗證ID,結合機器學習技術,來進行廣告成效追蹤及投放

Amazon也公布了一份18頁白皮書,說明自家利用第一方數據來打造相關AI模型,支援數位行銷的做法及成效。內容包括模型架構、受眾分群及匹配做法,以及更多廣告投放實務的技術細節。

更多Martech動態:

1. IAB發布最終版隱私權沙盒評估報告,仍然認為該解決方案不足以支撐第三方Cookie退場後的數位廣告活動

2. Oracle CDP與Shopify電商平臺整合功能,來驅動個人化購物及行銷體驗

3. Yahoo推出廣告創意解決方案,透過創意顧問串聯素材創作、行銷科技運用及DSP服務

4. Meta正式推出可以讓創作者打造自己聊天機器人的工具

:iThome整理,2024年7月

:郭又華

:Chief Martec, Google

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