隨著 Google 依賴越來越耗能的資料中心來推動其新的人工智慧產品，他們減少氣候足跡的目標正面臨風險。這家科技巨頭於週二透露，其溫室氣體排放量在過去五年內增加了 48%。

Google 表示，資料中心的電力消耗和供應鏈排放是排放量增加的主要原因。他們在年度環境報告中披露，其 2023 年的排放量較前一年上升了 13%，達到 1430 萬公噸。

Google 已大力投資於人工智慧，並稱其在 2030 年達到淨零排放的「極具雄心」的目標「並不容易」。他們還表示，由於人工智慧未來環境影響的不確定性，達到該目標存在「重大不確定性」。

自 2019 年以來，Google 的排放量已增加了近 50%。2019 年是 Google 設定達到淨零排放目標的基準年，該目標要求公司移除與其排放量相同的二氧化碳。

根據國際能源署的估計，資料中心的總電力消耗可能會從 2022 年的水準增加一倍，達到 2026 年的 1000 TWh，約相當於日本的電力需求。研究公司 SemiAnalysis 計算，人工智慧將導致資料中心在 2030 年用掉全球 4.5% 的能源產量。

資料中心在訓練和運行支撐 Google 的 Gemini 和 OpenAI 的 GPT-4 等人工智慧模型中發揮關鍵作用，而 GPT-4 驅動了 ChatGPT 聊天機器人。

今年，微軟承認，與其資料中心相關的能源使用正威脅其 2030 年碳負目標的「登月計畫」。微軟總裁布拉德・史密斯於 5 月承認，由於公司的人工智慧策略，「月球已經移動」。

Google 及其他科技巨頭面臨的挑戰是如何在持續推動技術進步的同時，有效控制並最終減少碳排放。

微軟創辦人比爾蓋茨上週曾表示，人工智慧將有助於應對氣候危機，因為大科技公司 「願意」支付額外費用使用潔淨電力來源，以便可以「聲稱他們正在使用綠色能源」。為了達到氣候目標，科技巨頭已成為可再生能源的主要購買者。

然而，減少二氧化碳排放的承諾現在正面臨大量投資人工智慧產品的承諾挑戰，這些產品需要大量能源來在資料中心進行訓練和部署，以及製造和運輸過程中使用的伺服器和晶片的碳排放。

水資源使用也是人工智慧熱潮中的另一個值得關注的影響，一項研究估計，到 2027 年，人工智慧可能會消耗高達 66 億立方公尺的水量，幾乎相當於全英格蘭年度消耗量的三分之二。

：Mia
：Sisley

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